Aplikasi Pembelajaran Edukatif Bahasa Isyarat pada Sekolah Luar Biasa (SLB Negeri Kota Ambon) Berbasis Flutte

Lukman Saleh, fadli husein wattiheluw — Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 +0000

Indonesian Sign Language (SIBI) plays an essential role in enabling communication for individuals with hearing and speech impairments, yet limited public understanding of SIBI remains a significant barrier to inclusive communication, particularly in special education institutions with limited numbers of specialized
teachers. This study aims to design and develop an Android-based educational application that presents SIBI learning materials-covering the alphabet, numbers, animals, vehicles, family terms, food, greetings, and time-related vocabulary-in an interactive, visual format. The application was developed using the Flutter framework with Firebase as the backend for efficient and flexible media storage, following the Waterfall model of the Software Development Life Cycle (SDLC), consisting of requirements analysis, system design, implementation, and testing stages. The
application was implemented and tested directly at SLB Negeri Kota Ambon, involving teachers, students, and parents as end users. Functionality and usability testing indicate that the application is easy to operate, provides an engaging and accessible SIBI learning experience, and is well received by all user groups. With its simple interface and interactive multimedia content, this application is expected to increase public awareness of SIBI, support independent learning for students with hearing impairments, and contribute to greater social inclusion.

PENGGALIAN POLA AKSES MAHASISWA PADA LEARNING MANAGEMENT SYSTEM MENGGUNAKAN SEQUENTIAL PATTERN MINING

Sanusi Amir — Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 +0000

Era teknologi pembelajaran digital yang berkembang sangat pesat mendorong adopsi Learning Management System (LMS) secara luas di perguruan tinggi, termasuk di ITB STIKOM Ambon. LMS menghasilkan data log akses mahasiswa dalam jumlah besar yang belum dimanfaatkan secara optimal untuk meningkatkan kualitas pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola-pola sekuensial dari perilaku akses mahasiswa pada LMS ITB STIKOM Ambon menggunakan algoritma sequential pattern mining PrefixSpan. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi analisis segmentasi temporal berbasis kalender akademik dengan metode sequential pattern mining, sehingga memungkinkan identifikasi pergeseran pola akses pada tahapan pembelajaran tertentu. Data log dari 312 mahasiswa aktif pada 18 mata kuliah selama tahun akademik 2023/2024 digunakan, mencakup 47.823 rekaman transaksi akses. Data diproses melalui pembersihan, transformasi ke format sekuens, dan segmentasi temporal ke dalam tiga fase: awal semester (minggu 1–5), pertengahan semester (minggu 6–10), dan akhir semester (minggu 11–16). Algoritma PrefixSpan diterapkan dengan threshold minimum support 0,3 (30%). Hasil penelitian mengidentifikasi 28 pola sekuensial yang sering muncul, dengan pola dominan: Login → Lihat Materi Kuliah → Unduh Tugas → Kumpul Tugas, dengan nilai support 0,72. Analisis temporal menunjukkan bahwa pola pada fase awal semester didominasi aktivitas akses materi, sementara fase akhir semester didominasi aktivitas terkait asesmen. Temuan ini memberikan rekomendasi strategis bagi pengembangan fitur LMS dan perancangan pembelajaran adaptif berbasis bukti dari perilaku nyata mahasiswa.

Jurnal Ilmu Komputer STIKOM Ambon

Aplikasi Pembelajaran Edukatif Bahasa Isyarat pada Sekolah Luar Biasa (SLB Negeri Kota Ambon) Berbasis Flutte

PENGGALIAN POLA AKSES MAHASISWA PADA LEARNING MANAGEMENT SYSTEM MENGGUNAKAN SEQUENTIAL PATTERN MINING